움직임을 읽고,의도를 연결하다.

카메라에 담긴 사람을 관절 좌표로 읽습니다. Apple Vision 구현과 MediaPipe 연구 구현은 공통 포즈 경계를 통해 연결됩니다.

어깨 너비와 몸통 길이로 몸의 기준을 만듭니다. V3 연구 경로에서는 영상 종횡비를 반영한 좌표를 사용합니다.

한 프레임의 모양만으로 판단하지 않습니다. 시간에 따른 증거, 현재 상태, 재준비 조건을 함께 평가합니다. 기존 엔진, V3, Demo Assist는 서로 다른 경로입니다.

인식된 동작을 Unity 게임의 기존 입력 경계에 연결합니다. 네이티브 카메라 소유권과 관리 코드 사이에는 제한된 최신 프레임 전달 경계가 있습니다.

자동화 테스트, 에디터 실행, 기기 실행, 사람의 신체 검증은 다른 종류의 증거입니다. 현재 구현을 릴리스 승인으로 표현하지 않습니다.